车牌识别是一种从车牌上捕获视频或图像并实时将其转换为数字信息的能力。LPR，又称自动车牌识别（ANPR），是一种广泛应用于车辆管理的人工智能技术。它已被广泛应用，如无票停车、自动收费、ITS、被盗车辆检测、智能收费等。那么车牌识别的步骤是什么？它能应用于这些地方？

      1、车牌定位，定位图片中的车牌方向：车牌识别一体机主要大规模搜索收集到的视频图片，找到几个符合车牌特点的区域作为候选区，进一步分析和评论这些候选区域，然后选择合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。

      2、车牌区域定位完成后，将车牌区域切割成单个字符。字符在直线方向的投影需要在字符之间的间隙或字符内部获得部分接近度。该方向应满足车牌条件，如字符书写形式、字符和比例限制。多合一车牌识别机采用直线投影法，在凌乱的环境中切割汽车图片中的字符。

      3、车牌字符识别：识别剪切字符，形成车牌号。车牌字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。然后匹配所有模板，选择匹配结果。停车场车牌识别系统中有两种人工神经网络算法：一种是先提取字符征，然后训练神经网络分配器；另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动提取特征，直到识别结果。

      车牌识别能应用于这些地方：

      1、智慧安防

      公安或交通部门通过固定控制点上的嵌入式摄像头，将车牌识别用于安全执法、盗窃、通缉或未投保的车辆。

      2、智慧停车场

      车牌识别允许创建无接触、自动化和无人停车设施。停车场不需要在出入口、付款等路障前停车，以获得更平稳、更快的停车体验。

      3、智能收费站和ITS

      由于LPR摄像头近被添加到现有系统中，以升级车辆监控和定位功能，如车牌识别费，车牌识别一直是开发新的智能收费站和ITS解决方案的关键。